Prompt has no outputs：工作流里需要真正的输出终点

现象与适用范围

请求包含若干加载和计算节点，但服务端没有找到本次要执行的有效输出节点。单纯在画布上生成 latent 或连接一些中间节点，并不必然构成完整执行目标。

检索用原文或片段（具体编号、数值和文件名随环境变化）：

Prompt has no outputs
prompt_no_outputs

已核对的依据

核心 validate_prompt 寻找声明为 OUTPUT_NODE 的节点，并考虑局部执行目标。官方基础文生图流程将解码结果连接到保存节点，这是可执行输出链路的典型例子。 C01 D11

需要区分的情况

1. 导出或手动裁剪请求时删除了保存、预览或其他有效输出节点。

2. 请求设置了 partial_execution_targets，但其中没有提交图内已注册 OUTPUT_NODE 的 ID。

3. 看似终点的节点只是中间节点，其后端类没有声明 OUTPUT_NODE=True。自定义节点类缺失会先报 missing_node_type；输出节点存在但上游输入无效则报 prompt_outputs_failed_validation，应分别排查。

建议的操作顺序

以下顺序是基于上述资料整理的诊断方案，不代表上游已经为你的环境确认了原因。

第 1 步。 在当前工作流中定位实际保存或返回结果的终点，而不是只找到最后显示在右边的节点。

第 2 步。 检查真正提交的 API 图，而不只看画布：确认终点存在，且已安装的后端类将它声明为输出。如果实际报错是 missing_node_type，先修复缺失类；若为 prompt_outputs_failed_validation，查看返回的节点错误和上游输入。

第 3 步。 使用 partial_execution_targets 时，核对 ID 是否指向当前 API 图里的输出节点。用未设置局部目标的完整原生 API 导出重试，以隔离过期或过窄的过滤条件。

第 4 步。 若终点来自自定义扩展，确认扩展已安装，且服务端节点类声明 OUTPUT_NODE=True。只在提交请求中添加 OUTPUT_NODE 字段不能改变已注册类。

如何判断处理有效

/prompt 通过校验并接收请求后才会返回 prompt_id。仍需按该 ID 跟踪执行并查看历史记录及输出结果；接收请求不代表文件已经保存。

注意事项与尚未确认的部分

排队成功不是文件已经生成。输出可以是预览或其他节点定义的结果，不一定每次都写到同一个 output 文件夹。

资料及中文语言审查日期：2026-09-26。上述错误分支依据当前 ComfyUI 校验代码；本站未运行工作流、保存文件或进行 GPU 测试。

原始资料

• C01 · ComfyUI execution.py validation。核对：2026-09-26。
• C02 · ComfyUI server.py prompt handling。核对：2026-09-26。
• D11 · Text-to-image workflow。核对：2026-09-26。

相关排查与操作

• 队列很快结束却没有新文件：检查缓存、输出节点和保存位置
• 把工作流接入原生 API：从正确导出到取得 prompt_id