云端运行 ComfyUI：官方托管服务或自建 GPU

先分清“云端”的含义

Comfy Cloud 是官方托管服务，本机不需安装。租用 GPU 或自建 Docker 容器属于自管环境；Colab 则是有独立政策和限制的托管笔记本。几种路线对运行时、依赖、存储与网络的控制程度不同。订阅前核对官方当前价格和可用模型、节点。

官方托管路线

按官方指南打开 Comfy Cloud，选择模板、填写输入、运行并下载结果。上传私有素材前，检查该服务的套餐与数据处理条款。

自建路线

在远程机器或自维护镜像中参考 官方手动安装指南。按主机 GPU 选择对应 PyTorch 构建，隔离 Python，安装 ComfyUI 依赖，先在主机本地完成小型测试。Docker 还需规划容器文件系统和数据卷；不要把任意第三方镜像当作官方镜像。模型、工作流和输出应放在持久化位置。对外访问前使用身份认证或私有隧道，避免直接暴露无认证的界面。

Colab 与笔记本限制

以 Colab FAQ 的现行资源、时长和使用限制为准。运行时可能重置，要显式保存需要保留的文件。Google 的免费托管运行时限制绕过笔记本界面、主要通过网页 UI 操作的使用方式，相关会话可能被终止；尝试 ComfyUI 网页界面前先核对当前套餐规则。不要在公开笔记本中放凭据，也不要保证永久 GPU 或固定访问地址。本文不提供未经核实的一键笔记本。

完成检查

核对主机实际 GPU 后端，加载并运行小型模板，确认输出跨越所选存储边界后仍可找到。本文是编辑性流程说明，没有宣称本站已部署或保证可用性。