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下载模型时必须记住的四项：仓库、修订、路径与校验依据

同一个模型名称可能对应整包 checkpoint、分体权重、量化版、文本编码器和 VAE。此文提供下载记录与核对步骤，避免文章只留一个搜索链接，后来无法确定实际使用哪个文件。

更新于 2026-09-28发布修订: 7资料基线: 7

用途与适用范围

同一个模型名称可能对应整包 checkpoint、分体权重、量化版、文本编码器和 VAE。此文提供下载记录与核对步骤，避免文章只留一个搜索链接，后来无法确定实际使用哪个文件。

已核对的依据

Hugging Face Hub 下载 API 支持指定 revision 与单文件路径，并区分缓存和 local_dir。原作者没有给出可靠校验值时，文件名与大小只能作为线索，不能当成完整性证明。 P11 P10 D03

开始前需要分清的事项

1. 从工作流明确需要的资源出发，区分 diffusion、text encoder、VAE、LoRA 和自定义节点代码。

2. 记录原作者或转换者、对应模型家族和使用限制来源。

3. 确认本地空间、受限仓库资格及下载工具身份。

操作与检查步骤

以下步骤是基于所列资料编排的操作建议；具体文件、版本和运行环境仍需按实际项目核对。

第 1 步。 建立一行一文件的清单，至少保存 provider、repo、revision、relative path 与目标目录；未确认版本写未知。

第 2 步。 优先从正式发布入口获取，按需选择文件而不是默认下载整个仓库；不要将下载网页另存为权重。

第 3 步。 记录下载后大小，有可靠上游 SHA256 等信息时进行同算法比较；仅本地计算出哈希不能独立证明来自原作者。

第 4 步。 加载前核对所选节点、精度与配套模型，保存核对日期与未确认项。换版本时保留旧身份而不是直接覆盖记录。

完成后的检查

能够从记录追溯到具体文件，并区分“下载完成”“完整性比对”“加载成功”和“工作流执行成功”四种状态。

注意事项与尚未确认的部分

不要修改 Hub 缓存中的文件本体，也不要把私人 token 填入公开文章。跨平台镜像只有在可靠内容身份一致时才可标为相同文件。

资料核对日期：2026-09-21。本站未执行此工作流，未进行 GPU、最低显存或耗时测试。

原始资料

相关排查与操作

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资料来源

基于上游文档、源代码或标注为个案的错误报告整理。诊断顺序由本站编排；没有执行、硬件测试或保证修复的结论。

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