跳至正文
ComfyUI WorldBETA
登录
资料整理

Wan2.2 5B 与 14B:先分清任务、双阶段权重和 VAE

这份参考页帮助区分 Wan2.2 的 5B TI2V 与 14B 文生/图生视频路线。相同家族名字不代表模型、VAE、编码器和 latent 结构可以任意交换。

更新于 2026-09-25发布修订: 7资料基线: 7

模型身份与许可记录

Wan 团队 · Wan2.2

模型家族许可参考 ↗

这是模型家族级参考,不代表已逐文件或逐修订确认许可。请核对所用模型版本对应的发布者页面。

文件与下载说明: ComfyUI World 只整理来源链接和元数据。模型与 LoRA 权重、节点包和工作流文件均由原提供方托管;本站不存储、镜像或代理这些文件。下载及访问条件由各提供方决定。

用途与适用范围

这份参考页帮助区分 Wan2.2 的 5B TI2V 与 14B 文生/图生视频路线。相同家族名字不代表模型、VAE、编码器和 latent 结构可以任意交换。

已核对的依据

官方教程分别组织 5B 与 14B;5B 示例使用 wan2.2_vae,而 14B 示例列出 wan_2.1_vae。部分 14B 路线有高噪声与低噪声模型阶段。本页结构化文件清单仅收录已核对的 5B 示例三项。 D16 D03

开始前需要分清的事项

1. 5B TI2V:对应同一模板的文生或图生输入路径。先确认当前 ComfyUI 版本包含示例所需的核心节点;官方指南提示部分节点可能尚未进入最新稳定版。

2. 14B T2V 与 I2V:任务模式、权重组合和阶段设置应独立核对。

3. 加速、量化或第三方 wrapper:不是直接替换任意一个原生文件的通用捷径。

操作与检查步骤

以下步骤是基于所列资料编排的操作建议;具体文件、版本和运行环境仍需按实际项目核对。

第 1 步。 从任务类型进入作者模板,明确选的是 5B、14B T2V 还是 14B I2V,而不是先下载名字最长的文件。

第 2 步。 逐个对照 diffusion、text encoder、VAE 和 latent 构造,保存文件来源及目录。

第 3 步。 双阶段流程确认高低噪声权重及采样边界,不把两个加载节点设成同一份模型。

第 4 步。 先采用所选模板支持的尺寸与帧数;只有工作流和模型支持更小负载时,才一次调整一项设置,并分别观察采样与解码的资源压力。

完成后的检查

每个加载器与选定路线一致,输入模式正确且最终视频可保存。文件齐全仍不是最低显存证明。

注意事项与尚未确认的部分

官方文档的硬件建议不作为本站测试。本文没有下载任何 5B/14B 权重,也没有验证不同量化方案的效果或速度。

资料核对日期:2026-09-21。本站未执行此工作流,未进行 GPU、最低显存或耗时测试。

文档声明的文件清单

以下仅为所选文档中的示例文件。来源入口不是直接下载地址,未下载权重、未计算校验和;选择具体任务后再核对修订。

文件目录类别依据
wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensorsdiffusion_models原始说明
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorstext_encoders原始说明
wan2.2_vae.safetensorsvae原始说明

原始资料

相关排查与操作

资料中引用的依赖

本站没有检查你的本地环境,也不据此保证运行成功。

文件名表示已记录的需求。链接可能是教程或仓库页面,并非直接下载;请在发布者处核对具体文件、版本、访问条件和校验值。

wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensorsdiffusion_models/
资料注明打开来源/参考
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorstext_encoders/
资料注明打开来源/参考
wan2.2_vae.safetensorsvae/
资料注明打开来源/参考

这篇内容对你有帮助吗?

匿名统计,只记录“有/没有帮助”的计数,不记录账号、IP 地址或设备信息。

资料来源

基于上游文档、源代码或标注为个案的错误报告整理。诊断顺序由本站编排;没有执行、硬件测试或保证修复的结论。

01Wan2.2 native workflows资料核对: 2026-09-2102ComfyUI model troubleshooting资料核对: 2026-09-2103Wan2.2 上游许可资料核对: 2026-09-23

报告问题 · f7ed7188-8b34-58f9-bd88-c6f1b4ad2a2f

继续探索

编辑为本页关联的条目。

问题排查约 2 分钟阅读
VAE / latent 通道不匹配:同名家族也要核对具体变体

日志关键词: expected input

错误指出输入通道数、latent 维度或张量某一轴不符合预期。这里首先检查模型与 VAE、latent 构造节点的配套关系,而不是把所有图像或视频 latent 都当作相同结构。

问题排查约 2 分钟阅读
采样完成后 VAE 解码爆显存:把解码负载单独检查

日志关键词: VAEDecode

采样进度已经结束,但 VAE Decode 或视频解码节点失败,导致没有最终图片或视频。这与采样开始就显存不足不同:已经生成的 latent 仍需要进一步转换为像素。