从眼前的问题开始查。

不以 7B 或文件大小推算最低显存；分别检查模型、编码器、KV cache、参考图和输出分辨率。

分别保存旧新环境的组件、节点、LoRA 与许可，避免把其他运行框架的命令当 ComfyUI 安装步骤。

报错截图往往只有最后一行。完整但经过脱敏的错误报告，应该让接手的人能识别实例、版本、节点、输入条件和第一处异常，而不是猜测你刚才安装了什么。

服务端在执行前发现节点缺少必需输入。错误通常会给出节点和输入名；先修复这个明确缺口，再判断是否还有上游问题。

明确终端、解释器与当前目录，用本机实际路径执行检查，避免把安装命令输入 Python 提示符。

适用于节点或启动过程请求 CUDA，却发现当前 PyTorch 没有对应构建能力。NVIDIA 环境与 Mac/CPU 上误用 CUDA 专属节点必须分开判断，修复方向完全不同。

采样进度已经结束，但 VAE Decode 或视频解码节点失败，导致没有最终图片或视频。这与采样开始就显存不足不同：已经生成的 latent 仍需要进一步转换为像素。

解压、Git 检出或安装节点时出现文件名过长，先找出失败的完整路径及执行程序。不要直接移动正在使用的虚拟环境，也不要只改注册表就认定所有程序都会支持长路径。

Windows 在加载大模型或运行任务时提示分页文件过小。此错误涉及系统提交内存，不应直接套用 CUDA 显存不足的处理方式，更不能因为发生在 safetensors 加载时就认定权重已损坏。

启动或采样时提示 xFormers 的 C++/CUDA 扩展无法加载，或者找不到支持当前输入的 attention 算子。pip 列出包已安装，只能说明 Python 分发包存在，不能证明其中的 GPU 内核可以运行。