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rotary_embedding_torch が見つからない、または 回転埋め込みのテンソルの次元が一致しない

位置エンコーディングの実装が見つからないことは、重みファイルが見つからないこととは異なります。インポートができたら、実際のモデルで使われる API と テンソルの仕様を確認します。

更新日 2026-10-01公開版: 3参照元の版: 4

対象範囲と症状

位置エンコーディングの実装が見つからないことは、重みファイルが見つからないこととは異なります。インポートができたら、実際のモデルで使われる API と テンソルの仕様を確認します。

検索の手掛かりとなる断片です。表現や状況は環境によって異なります。

No module named 'rotary_embedding_torch'

出典から確認できること

rotary-embedding-torch プロジェクトは、rotary_embedding_torch を通じて実装を提供します。その演算はモデルの計算に属するものです。名前が似ているファイルや、根拠のない次元変更は、互換性を示す証拠にはなりません。rotary-embedding-torch の上流リポジトリ(英語)

区別すべき状況

1. 宣言された配布パッケージが、アクティブな環境にない。

2. インポートはできるが、ノードが異なるクラス、関数、または引数のシグネチャを要求している。

3. 実行が テンソル演算に到達したものの、次元や位置設定がモデルと一致していない。

推奨する確認手順

この手順は編集上の案内であり、お使いのマシンの診断結果ではありません。

1. 宣言された配布パッケージ、インポート名、バージョンを確認します。失敗がインポート、引数の束縛、テンソルの計算のどこで起きているか特定します。

手順 2. パッケージがない場合は、ノードの要件に従います。API が一致しない場合は、名前が似た無関係のリポジトリをインストールせず、メンテナーが対応を明示している組み合わせを確認します。

手順 3. モデル作者が示す最小の例を実行し、入力の形状と位置引数を比較します。次元の値は重要な証拠となるため、診断ログに残します。

手順 4. 参照用の例は動作し、ワークフローが動作しない場合は、上流入力とモデル設定を比較します。例外を抑えるためだけに テンソルを切り詰めたり、重みの次元を変更したりしないでください。

完了の確認

インポートとモデルの最小限の位置演算が成功し、ワークフローでも同じ呼び出しが成功することを確認します。任意の形状の出力が得られただけでは十分ではありません。

制限と注意点

特定のモデルについて数値的な同等性を検証したとは主張していません。ライブラリの更新、モデル設定、量子化の実装には、それぞれ別の確認が必要です。

出典の確認日:2026-09-22。インストール、GPU 推論、お使いの環境の修復は行っていません。

参照した原文資料

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次に考えられる原因を確認

同じ症状にも異なる原因があります。関連する記事を順に確認してください。

  1. パッケージを導入したのに ComfyUI で ModuleNotFoundError が出るModuleNotFoundErrorターミナルでのインストール成功だけでは、ComfyUI が同じ Python を使っているとは分かりません。読み込み名、配布パッケージ名、実行中の Python を分けて確認します。
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出典と参考資料

出典に基づく編集上の草稿であり、実行時の検証は行っていません。バージョンに関する記述は対象範囲を限定し、ラッパーが特定できない場合はその旨を明記しています。

01rotary-embedding-torch 上流リポジトリ(英語)出典の確認日: 2026-09-22

問題を報告 · cbb24b88-9053-513d-bc37-b61ab61820df

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