SciPy、einops、torchsde：インポートの不足と演算の失敗を区別する

インポートと演算を分けて確認する

SciPy、einops、torchsde はそれぞれ、科学計算、テンソルの並べ替え、微分可能な SDE の解法を担います。1（英語）2（英語）3（英語） SciPy は、管理されたプロジェクト環境または仮想環境へのインストールを推奨しています。einops のパターンは実際のテンソル次元と一致している必要があります。torchsde の例では、ドリフト関数と拡散関数、状態、時間グリッドの形状を指定しています。traceback に名前があるだけでは、パッケージが不足しているとは限りません。

python -m pip show scipy einops torchsde numpy torch

ComfyUI の起動に使う Python 実行ファイルで実行し、最初の完全な traceback とノードのリビジョンを保存します。まず、実際にどのインポートが不足しているかを確認します。コンパイル済み拡張までインポートが進んでそこで失敗する場合は、インタープリター、NumPy のバージョン、wheel とプラットフォーム、最初のネイティブエラーを記録します。本当に不足している依存関係を試す場合は、共有している数値計算用の依存関係一式を全体置換せず、復元可能なコピーでノードが宣言するバージョン範囲を確認します。

インポートに成功したら、元の演算を別にテストします。einops のパターンエラーでは、次元の式全体、軸のサイズ、テンソルの形状、dtype を残します。torchsde のランタイムエラーでは、別の演算に黙って置き換えず、モデルのドリフト関数と拡散関数のシグネチャ、初期状態と時間グリッドの形状、ソルバーのオプションを保持します。

小規模な再現例を作り、一度に一つの変更を比較します。インポートに成功したことと、ノードが動作したことは分けて報告します。似た名前の新しいパッケージを使うことは、正当な修復方法ではありません。未検証のバージョンの組み合わせは、引き続き未検証です。

関連する確認

• ComfyUI の修復記録を再現可能な形で残し、秘密情報を公開しない
• ComfyUI のコマンドを実行する場所：PowerShell、CMD、仮想環境

出典のレビューと独立した英語編集レビューは 2026-09-26 に行いました。ローカルでのインストール、数値演算、モデルや GPU の実行は行っていません。すべてに当てはまるバージョンの組み合わせも示していません。