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参考資料

Torch not compiled with CUDA enabled:ビルドと対象バックエンドを確認する

このエラーは CPU 専用の Torch ビルドがインストールされたことを示す場合があります。一方で、選択したビルドやバックエンドでは CUDA を提供できないのに、ノードが CUDA を呼び出している場合にも発生します。

更新日 2026-10-01公開版: 6参照元の版: 13

症状と対象範囲

このエラーは CPU 専用の Torch ビルドがインストールされたことを示す場合があります。一方で、選択したビルドやバックエンドでは CUDA を提供できないのに、ノードが CUDA を呼び出している場合にも発生します。

検索の手掛かりとなるエラーの断片です。ID、値、ファイル名は環境によって変わります。

Torch not compiled with CUDA enabled

出典から確認できること

PyTorch はプラットフォーム別のインストール方法を公開しています。ComfyUI Windows Portable の利用者から、依存関係の更新後にこのエラーが発生したという報告がありますが、どのパッケージが変更されたかはその報告からは特定できません。別の Mac の報告では、カスタムノードのワークフローを通じた CUDA 呼び出しが原因とされています。これらは異なる状況です。出典 1(英語) 出典 2(英語) 出典 3(英語) 出典 4(英語)

区別すべき状況

1. NVIDIA を使うワークフローで、CPU 専用 Torch または別の Python が使われている。

2. 依存関係の更新で Torch のビルドが変わった可能性がある。原因を決めつける前にバージョンを比較する。

3. 選択したマシンでは別のバックエンドを使っているのに、ノードが CUDA を想定している。

確認手順

以下は引用した資料に基づく編集上の手順です。あなたの環境で原因が確定したことを意味しません。

手順 1. ComfyUI を起動する実行環境から、実行ファイル、Torch のバージョン、torch.version.cuda、利用可能かどうかの結果を出力します。

手順 2. NVIDIA を使う場合は、公式のインストール方法とノードの要件を併せて確認します。復元可能な環境で、torch、torchvision、torchaudio の整合性が取れた組み合わせに戻します。

手順 3. それ以外のハードウェアでは、習慣的に NVIDIA 専用の wheel をインストールせず、対応するバックエンドと互換性のあるノードを使います。

手順 4. 問題の原因となったノードを再び導入する前に、ComfyUI 本体の基準動作を確認します。

コマンドとリクエスト例

上で特定した環境とシェルを使います。パスや変数は調整して使う例です。以下のコマンドやスニペットは、お使いのマシンでは実行していません。Portable の例はパッケージのルートから実行します。仮想環境や管理型ランチャーでは、実行ファイルの配置が異なる場合があります。

python -c "import sys,torch; print(sys.executable); print(torch.__version__); print(torch.version.cuda); print(torch.cuda.is_available())"

Windows Portable では、システムの Python ではなく組み込みインタープリターを使い、展開したパッケージのルートから同じ読み取り専用の確認を実行します。

.\python_embeded\python.exe -c "import sys,torch; print(sys.executable); print(torch.__version__); print(torch.version.cuda); print(torch.cuda.is_available())"

完了の確認

対象のバックエンドで基本のワークフローが実行され、ノードがそのバックエンドに合った前提で動作することを確認します。

制限と注意点

ドライバーのツールに表示される CUDA バージョンは、Torch に含まれるビルドのバージョンとは異なります。PyTorch の ROCm ビルドも torch.cuda API を使うため、API の名前や torch.version.cuda が None であることだけでは、NVIDIA の wheel が必要だとは証明できません。選択したビルドやハードウェアと併せて値を読み取ってください。PyTorch の HIP の仕様(英語) このメッセージだけでは、ドライバーに問題があるとは証明できません。

参照した原文資料

翻訳準備日:2026-09-22。上記の資料確認日は既存の記事から引き継いだもので、この翻訳ですべてを本日再確認したとは主張しません。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。

関連するトラブルシューティング記事とガイド

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次に考えられる原因を確認

同じ症状にも異なる原因があります。関連する記事を順に確認してください。

  1. torch.cuda.is_available() が False:ビルド、ドライバー、実行環境を確認するtorch.cuda.is_available() = FalseNVIDIA GPU を使う想定でも、False が示すのはこのプロセスが CUDA を使えないということだけです。完全な診断とみなさず、ビルド、デバイスの可視性、ドライバーを確認します。
  2. パッケージを導入したのに ComfyUI で ModuleNotFoundError が出るModuleNotFoundErrorターミナルでのインストール成功だけでは、ComfyUI が同じ Python を使っているとは分かりません。読み込み名、配布パッケージ名、実行中の Python を分けて確認します。
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出典と参考資料

既存の中国語の調査草稿から翻訳しました。原文資料の確認日は引き継いでいます。この翻訳は新たな技術検証や実行テストではありません。

01PyTorch のローカル環境向けインストール(英語)出典の確認日: 2026-09-2102ComfyUI Portable Windows(英語)出典の確認日: 2026-09-2103依存関係の更新後に Torch not compiled with CUDA が発生(英語)出典の確認日: 2026-09-2104Mac のカスタムノードが CUDA を要求(英語)出典の確認日: 2026-09-2105PyTorch HIP(ROCm)の仕様(英語)出典の確認日: 2026-09-25

問題を報告 · f65234cb-1919-5e8d-adaa-09a4c70f89fb