参考資料

ControlNet を始める：出力の前に制御画像を確認する

想定されるエッジ、ポーズ、深度の表現を特定し、その条件付けがサンプラーに届く経路をたどります。異なる制御モデルを、一つの万能なノードとして扱うことはできません。

更新日 2026-10-01公開版: 3参照元の版: 7

目的と対象範囲

公式の手順では、制御の種類ごとに特定の入力画像を組み合わせています。また、すべてのプリプロセッサーが ComfyUI 本体に含まれるわけではありません。前処理済みの例があっても、どの写真でもそのまま置き換えられるわけではありません。出典 1（英語）

1. ベースモデルと ControlNet のモデル系統を合わせ、最小限の参考ワークフローを用意します。

2. 前処理が必要な場合は、信頼できる出典から該当するノードとアセットを特定します。

3. 制御入力を一つにし、複雑な追加アダプターは使わずに始めます。

以下は引用した資料に基づく編集上の手順です。あなたの環境で原因が確定したことを意味しません。

手順 1. 制御対象を一つ選び、作者が指定した表現を用意してプレビューを確認します。

手順 2. 一致する重みを読み込み、画像と制御モデルを適用ノードに接続してから、その出力を実際の条件付け経路につなぎます。

手順 3. 例にある強度とタイミングで基準を作り、ほかのパラメーターを固定したまま、制御のオンとオフを比較します。

手順 4. 効果が弱い場合は、まず画像の種類とリンクを確認します。計算エラーが起きた場合は、強度を最大にするのではなく、モデルの構造とバージョンを確認します。

入力が記載された表現に合い、条件付けが接続され、出力の違いを説明できることを確認します。

複数の制御が互いに競合することがあります。ポーズやエッジの入力は、ピクセル単位での完全な再現を保証しません。前処理とモデルの制限も影響します。

出典を 2026-09-25 に再確認しました。上記の 2026-09-21 は以前の出典確認日を示します。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。

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ComfyUI の公式 ControlNet の例を 2026-09-25 に再確認しました。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。