Qwen-Image のネイティブなテキストから画像への生成：ベース、蒸留、高速化の各ルートを分ける

ファイルとダウンロードの範囲：ComfyUI World が提供するのは出典の参照情報とメタデータのみです。モデルと LoRA の重み、ノードパック、ワークフローファイルは各提供元が管理しており、このサイトでは保存、ミラーリング、プロキシ配信を行いません。ダウンロードとアクセス条件は各提供元が定めています。

目的と対象範囲

この資料は、Qwen-Image-Edit や、後発の似た名前のすべてのモデルをまとめたダウンロード一覧ではありません。まず目的に合ったテキストから画像へのテンプレートを選んでください。

出典から確認できること

公式の基準構成には、qwen_image_fp8_e4m3fn、qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled、qwen_image_vae が記載されており、蒸留と高速化用 LoRA にはそれぞれ別のルートがあります。あらゆる高速化手法を組み合わせた構成が普遍的にテスト済みだとは示されていません。出典 1（英語） 出典 2（英語）

始める前に

1. ベースのテキストから画像へのルートでは、3 つの別々のリソースとネイティブノードを使います。お使いの ComfyUI に、例で使う本体ノードが含まれているか確認してください。公式ガイドによると、新しいノードが最新の安定版にまだ含まれていない場合があります。

2. 蒸留モデルでは、対応する作者のサンプリング手順とテンプレートが必要です。

3. 高速化用 LoRA と ControlNet にはそれぞれ固有の要件があり、Qwen という名前が共通しているだけで互換性が生じるわけではありません。

手順と確認

以下は引用した資料に基づく編集上の手順です。あなたの環境で原因が確定したことを意味しません。

手順 1. 生成と編集を区別し、検索結果を組み合わせる前にテンプレートのバージョンと正確なファイル名を記録します。

手順 2. 拡散モデル、エンコーダー、VAE を各ローダーに対応させます。ファイル一覧にあるドキュメントのリンクについても、ダウンロード時にアーティファクトのリビジョンを確認する必要があります。

手順 3. 最小構成の基準ワークフローが動作したら、高速化または制御のルートを一つ有効にし、必要なサンプリング設定を適用します。

手順 4. 効果が弱い場合、構造エラーが起きた場合、または出力が黒い場合は、基準構成に戻して追加した分岐を調べます。コアのエンコーダーは削除しないでください。

完了の確認

3 つのコンポーネントがすべて読み込まれ、最小タスクが完了することを確認します。速度や品質を比較するには、入力と設定をそろえる必要があります。

制限と注意点

GB 単位のファイルサイズは、実行時の必要メモリを測定した値ではありません。ベースの重み、蒸留モデル、LoRA について、作者とライセンスを個別に記録してください。

出典資料に記載されたファイル

以下は、選択したドキュメント例で宣言されているファイルであり、ローカルで確認したファイルや直接ダウンロードしたものではありません。重みやチェックサムの確認結果は含まれていません。作業に使うリビジョンを確認してください。

ファイル	ディレクトリの種類	記載元
qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors	diffusion_models	出典（英語）
qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors	text_encoders	出典（英語）
qwen_image_vae.safetensors	vae	出典（英語）

参照した原文資料

• Qwen-Image のネイティブワークフロー（英語）（原文資料の確認日：2026-09-21）
• ComfyUI のモデルに関するトラブルシューティング（英語）（原文資料の確認日：2026-09-21）

翻訳準備日：2026-09-22。上記の資料確認日は既存の記事から引き継いだもので、この翻訳ですべてを本日再確認したとは主張しません。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。

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