这份参考页帮助区分 Wan2.2 的 5B TI2V 与 14B 文生/图生视频路线。相同家族名字不代表模型、VAE、编码器和 latent 结构可以任意交换。
从眼前的问题开始查。
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第 7 页配色节点报 AttributeError 时,先看缺的是整个模块,还是旧代码访问的颜色映射。两种错误不能使用同一条“重新安装”建议。
API 客户端能连接 WebSocket,也成功排队,但一直等待某个事件或没有取回结果。需要核对 client_id、prompt_id、终止事件和历史查询,而不是只以连接保持为成功条件。
Python 模块导入时提示 DLL 无法加载。提示中的模块名可能是原生扩展,缺失的也可能是它的下游运行库;这和单纯 ModuleNotFoundError 的 Python 包缺失不同。
解压、Git 检出或安装节点时出现文件名过长,先找出失败的完整路径及执行程序。不要直接移动正在使用的虚拟环境,也不要只改注册表就认定所有程序都会支持长路径。
Windows 在加载大模型或运行任务时提示分页文件过小。此错误涉及系统提交内存,不应直接套用 CUDA 显存不足的处理方式,更不能因为发生在 safetensors 加载时就认定权重已损坏。
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工作流某个输出依赖它自己,或者多个节点形成闭环,校验器无法找到正常的数据先后顺序。它不同于有专用循环语义的节点或受支持的控制流,不能仅按画布线条看起来绕了一圈判断。
拖入一张示例图、截图或转存后的图片,没有出现预期节点图。这并不自动意味着 ComfyUI 导入功能坏了;需要先确定原始文件是否包含可恢复的工作流信息。
提交的工作流中某个节点缺少 API 执行所需的 class_type。相同 missing_node_type 错误分类还可能用于类名存在但服务端不认识,因此必须同时查看 message 和 extra_info。
先尝试导出独立副本,再区分草稿保存、文件下载和 API 格式,不以清缓存作为第一步。
启动或采样时提示 xFormers 的 C++/CUDA 扩展无法加载,或者找不到支持当前输入的 attention 算子。pip 列出包已安装,只能说明 Python 分发包存在,不能证明其中的 GPU 内核可以运行。