参考資料

アウトペイントとアップスケール：シーンを広げるか、ピクセル解像度を上げるか

画像を大きくする方法には、フレームの外側に新しい内容を加える方法と、既存の構図をより多くのピクセルで表現する方法があります。ワークフローを誤って選ぶと、指定したサイズになっても内容が意図と異なる場合があります。

更新日 2026-10-01公開版: 3参照元の版: 7

目的と対象範囲

公式のアウトペイント例ではパディングしたキャンバスとマスクを使い、アップスケール例では専用の画像アップスケールモデルを使います。これらは異なる変換処理です。出典 1（英語）出典 2（英語）

1. 目標が構図を広げること、高解像度化すること、その両方のどれなのかを決めます。

2. 開始時と目標の画像サイズ、メモリ上限を記録します。ピクセル数は急速に増える場合があります。

3. 生成用の重み、VAE、アップスケール用の重みを別々に特定し、アップスケーラーをチェックポイントとして読み込まないようにします。

以下は引用した資料に基づく編集上の手順です。あなたの環境で原因が確定したことを意味しません。

手順 1. アウトペイントでは、資料に記載されたパディングとマスクの設定を使い、どの端の領域が生成されるかをプレビューします。

手順 2. アップスケールでは、対応する専用モデルを選び、小さな入力で倍率と必要なリソースを確認します。

手順 3. 両方が必要な場合は、組み合わせる前にそれぞれの処理経路を個別に検証します。リサンプリングや生成の段階があれば記録し、作られた詳細を元の画像にあった情報として示さないようにします。

手順 4. 輪郭、文字、顔、テクスチャを調べ、アップスケールを自動的に重ねるのではなく、実際に観察したアーティファクトに対処します。

キャンバスの範囲、追加された内容、ピクセル寸法がそれぞれ意図した目標と一致し、生成された領域を把握できていることを確認します。

AI アップスケールは、事実に基づく詳細を確実に復元するものではなく、OCR、文書、測定の正確さも保証しません。生成によって追加した領域の利用方法と権利については、別途確認が必要です。

出典を再確認した日付は 2026-09-25 です。上記の 2026-09-21 は、それ以前に出典を確認した日付です。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。

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公式のアウトペイント例とアップスケール例を 2026-09-25 に再確認しました。GPU での実行、最小メモリの測定、実行時の保証は提供していません。