目の前の問題から探しましょう。

この過去の状況メモは、作者が 2025年4月14日に README で示した内容を記録しています。今日のリリース発表ではありません。

CLIPTextEncode にワイヤーがつながっていても、有効なエンコーダーが読み込まれたとは限りません。上流の読み込みと、モデルが完全なチェックポイントを使うのか、個別のコンポーネントを使うのかを確認します。

参照画像を使うワークフローには、想定されたアーキテクチャのビジョンエンコーダーが必要です。CLIPTextEncode に入力されるオブジェクトとは区別してください。

ControlNet の互換性、制御画像の準備、コンディショニングをそれぞれ切り分けて診断します。ノード間のリンク型エラーは別に確認する必要があります。

想定されるエッジ、ポーズ、深度の表現を特定し、その条件付けがサンプラーに届く経路をたどります。異なる制御モデルを、一つの万能なノードとして扱うことはできません。

モデル名は、複数の重みをまとめたチェックポイント、分割された重み、量子化版、テキストエンコーダー、VAE を指すことがあります。ワークフローで実際に使った成果物を特定できるよう、十分な識別情報を残します。

この資料では、ネイティブ FLUX.1 のテキストから画像へのリソース構成を扱います。dev、schnell、分割された重み、パッケージ化された FP8 チェックポイントはそれぞれ異なる選択肢であり、どのグラフにもそのまま使えるファイル名ではありません。

GGUF はコンテナー形式です。任意のチャットモデルファイルが、特定の ComfyUI ノードで拡散モデルやテキストエンコーダーとして使えるとは限りません。

通常の 8 ステップ SDXL 版を、CFG、SD1.5、SD3、FLUX の各版と分けて特定し、ファイル単位で出典を記録します。

ノードや重みをインストールする前に、JSON、画像、動画の形式と出所を確認します。静的な調査は準備に役立ちますが、対象環境での実行確認の代わりにはなりません。

ダウンロードした IPAdapter ファイルがディスク上に存在していても、統合ローダーのプリセット照合条件を満たすとは限りません。ファイル名を変えたり移動したりする前に、使用中のローダーを特定します。

固定したソースでは、IPAdapterUnifiedLoader は MODEL とプリセットを読み込み、MODEL と IPADAPTER を返します。参照画像は後段の適用ノードに入力します。

想定外のチャンネル数や潜在画像の次元がある場合は、モデル、VAE、潜在画像を構築するノードをまとめて確認します。画像と動画の潜在画像がすべて同じ構造とは限りません。

互換性のある LoRA を一つ使い、条件をそろえて比較します。選択欄に表示されても、サンプリング経路で変更後の重みが使われているとは限りません。

選択可能な LoRA でも互換性のないモデルを対象としている場合や、ワークフローが変更後の出力を迂回している場合があります。目に見える変化が小さいことは観察結果であり、ファイルが破損している証拠ではありません。

モデル名から一律の最小 VRAM 容量を主張するのではなく、特定の構成で実行できる範囲を確認します。

この資料では、リモートの Partner／API 実行ではなく、オープンウェイトを使うネイティブ ComfyUI の経路を扱います。ローカルでの動作は、コンポーネントの組み合わせ、ComfyUI 本体のバージョン、実際のハードウェアに左右されます。

対応している extra_model_paths の設定を使うと、既存のモデル保存先を参照できます。Python 環境、ノード登録、ワークフローのバージョンは共有されません。

保存済みの ckpt_name、lora_name などの値が、現在選べる一覧にありません。まずエラーに示された入力欄を確認します。サンプラーなど、ファイル以外の選択肢でも起こり得ます。

まずネイティブワークフローを使い、2.1 と以前の Qwen チェックポイントやホスト型サービスを分けて扱います。ファイル、編集、透過、ライセンスについて確認できます。

環境を変更する前に、ファイル読み込み、コンディショニング、サンプリング、デコードを分けて確認します。

拡散モデル、条件付けエンコーダー、VAE をそれぞれ選択します。任意のプロンプト強化モデルやファイルサイズの推定値を、最低 VRAM の根拠にしないでください。

学習ツールの実装は、学習済みアダプターのカタログではありません。正確なベースモデル、アダプターファイル、ローダーでの読み込みに関する根拠を分けて記録します。

テキストから画像を生成する場合と画像を編集する場合のプロンプト書き換えを、ベースの条件付けエンコーダーから分けて扱います。