教程

想让图更大，可能是在原画面之外生成新内容，也可能只是提高现有画面的像素分辨率。两者目标、节点与风险不同，选错工作流会造成看似尺寸正确但内容不符合预期。

局部重绘是在选定区域重新生成内容。使用官方基础 inpainting 示例时，需要同时理解图像、遮罩与适配模型，不应把“画出一个白色区域”当作整套依赖已经正确。

适用于基于官方基础图生图示例理解输入图像如何影响结果。此文区分图生图的输入路径、denoise 与随机种子，不把某个固定数值包装成适用于所有图像的最佳参数。

先核对进程可见的设备和实际后端，不把 GPU 0 标签当成物理显卡身份，也不默认显存相加。

用独立服务、任务标识与结果接口设计集成，区分 Python 入口脚本和稳定 API 契约。

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区分 PE-T2I、PE-I2I 和基础条件编码器，记录改写前后提示与目标画幅。

不以 7B 或文件大小推算最低显存；分别检查模型、编码器、KV cache、参考图和输出分辨率。

工作流执行成功后，调用方还需要知道哪些节点产生了结果、结果保存在什么位置，以及如何取回。不要把节点 ID、文件名和任务 ID 混成一个字段。

本指南面向调用自有或获授权 ComfyUI 实例的开发者。网站提供的 MCP 与 ComfyUI 原生 HTTP API 是两套不同接口；这里讨论后者，不涉及自动登录第三方平台或绕过访问限制。